摩根士丹利最新指出,人工智能驱动的机器人正在经历从工厂车间向更广阔应用场景的历史性转移,训练重点从传统的认知能力转向物理操控能力,这一变化有望催生边缘计算需求的爆发式增长。 12月15日,据硬AI消息,大摩在最新发布的《机器人年鉴(第二卷)》报告中指出,全球机器人行业正迎来两大关键转变:一是机器人应用场景从工厂向家庭、城市、太空等非结构化环境“逃逸”,二是训练重点从传统AI“大脑”(通用模型)转向“身体”(物理动作控制)。 大摩指出,这一转变将驱动边缘算力需求爆发,实时推理芯片、模拟技术、机器...